人工智能有潛力引領一場新的工業革命，滲透到所有市場，這是我們以前從未見過的。為了實現這一目標，我們必須能夠解決不同市場中人工智能工作負載的巨大差異。例如，對延遲的需求會根據應用程序而變化。旨在幫助研究人員模擬蛋白質的系統的響應時間將與為在乘用車中運行而構建的系統所需的響應時間不同。如此廣泛的計算需求意味著我們需要提供不止一種類型的計算解決方案;每個都針對特定的市場需求進行了優化。對定制硅的需求不斷增長，加上硅生產的成本和復雜性，正在推動小芯片更廣泛采用的趨勢。

通過標準化和協作推進小芯片生態系統

與單片芯片相比，重復使用專用小芯片來創建多個定制片上系統 （SoC），可以以更低的總體設計成本提供具有更好性能和更低功耗的系統。然而，如果沒有全行業的標準和框架，芯片組的變化可能會導致兼容性問題，最終減緩創新。為了解決這種碎片化問題，Arm 去年推出了小芯片系統架構 （CSA）。CSA 提供了一套與生態系統共同開發的系統分區和小芯片連接標準，使行業在構建小芯片的基本選擇上保持一致。使用 CSA，可以放心地創建新的小芯片設計，因為它們可以在任何合規系統中進行調整和重復使用，從而加快基于小芯片的系統創新，同時降低碎片化的風險。

CSA 的第一個公共規范現已推出，并得到 60 家領先參與者的支持

今天，我很高興與大家分享 CSA 的一個重要里程碑：第一個公開規范現已發布。來自 60 多家公司的代表現在參與了 CSA，為多個細分市場的硅戰略標準做出貢獻并應用這些標準。這些公司包括 ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、Cadence、Jaguar Micro、Kalray、Rebellions、Siemens、Synopsys 等。

這些創新技術公司的廣泛參與構成了基于 Arm 的小芯片生態系統的基礎，該生態系統將徹底改變系統設計，使 SoC 更加靈活、可訪問和經濟高效，同時降低碎片化風險。隨著公開規范的發布，設計人員對如何定義小芯片并將其連接到可組合 SoC 中有了共同的理解，這些 SoC 可以解決 AI 工作負載的差異并確保芯片適合特定市場。

與 CSA 合作的幾家供應商已經在構建解決方案，作為 Arm Total Design 的一部分，Arm Total Design 是一個致力于無摩擦交付由 Arm Neoverse 計算子系統 （CSS） 提供支持的定制芯片的生態系統。迄今為止，Arm Total Design 在部署基于小芯片的計算子系統方面取得了成功，這些子系統支持特定市場的戰略，包括：

• 為不同市場定制 AI 工作負載： Alphawave Semi 的客戶需要高性能芯片來處理 AI 工作負載，包括網絡、邊緣計算、存儲和安全。通過將由 Arm Neoverse CSS 提供支持的小芯片與專有的 I/O 芯片相結合，Alphawave Semi 可以使用 AMBA CHI C2C 連接適合每個市場特定需求的加速器。針對特定市場的定制 SKU 源自標準基礎，可分攤計算芯片的成本，同時保持構建多個系統的靈活性。

• 徹底改變大規模 AI 訓練和推理工作負載： ADTechnology、Samsung Foundry、Rebellions 和 Arm 結合技術創建了一個 AI CPU 小芯片平臺，用于數據中心中大規模 AI 工作負載的訓練和推理，估計 GenAI 工作負載（Llama3.1 405B 參數 LLM）具有 2-3 倍的效率優勢。這個多供應商小芯片平臺將 Rebellions 的 REBEL AI 加速器與使用 AMBA CHI C2C 互連的相干 NPU 相結合，并采用 ADTechnology 的 Neoverse CSS V3 驅動的計算小芯片構建，由于迄今為止與 CSA 一起完成的標準化工作，現在可以使用三星代工廠 2nm Gate-All-Around （GAA） 先進工藝技術實現。

小芯片在定制芯片中的作用，以應對不斷增長的人工智能工作負載

這些只是 CSA 如何幫助解決從基礎設施到汽車和消費技術等所有市場中由 AI 驅動的各種工作負載的幾個例子。我們相信，基于 Arm 的小芯片生態系統具有獨特的優勢，可以利用 Arm 計算平臺的靈活性、AMBA CHI C2C 等標準支持的無縫通信以及 CSA 支持的集成，應對所有市場不斷增長的 AI 需求挑戰。隨著圍繞 CSA 的生態系統不斷發展，我們在標準方面的合作以及我們作為一個行業可以產生的影響也在不斷發展，以顯著減少碎片化并加快定制芯片解決方案的開發和部署。