第一次在華盛頓召開GTC分會的同時，英偉達成為地球上第一家市值突破5萬億美元的公司，如果說人工智能是英偉達起飛的重要推動力，那么在人工智能浪潮還沒達到巔峰之前，英偉達的極限絕不僅僅是5萬億美元。 隨著英偉達股價的飆升，這可能是半導體大繁榮時代以來，第一次出現一家公司的市值占據全部半導體產業市值的半壁江山（如果拋開臺積電）。提到臺積電，財大氣粗的英偉達終于做了一件蘋果都未曾達到的成就——獨占臺積電最先進工藝的授權。 據報道，英偉達已獲得臺積電即將推出的A16半導體工藝的獨家使用權。兩家公
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Microsoft公司在 Azure 云業務增長 40% 的推動下，其最新季度業績再次超出預期，但在披露了對 OpenAI 的投資規模并告訴分析師將在本財年再次提高資本支出后，其股價在尾盤交易中下跌了近 4%。該公司公布的第一財季不計股票薪酬等某些成本的收益為每股 3.72 美元，略高于華爾街 3.67 美元的目標，而其總收入增長 18%，達到 776.7 億美元，高于分析師預測的 753.3 億美元。然而，Microsoft 透露，由于對 OpenAI Group PBC 的所謂“股權法投資”，利潤大幅
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根據 Gartner 的數據，到 2026 年，全球 IT 支出可能首次超過 6 萬億美元，預計同比增長 9.8%。該公司報告稱，對人工智能基礎設施的持續投資以及支持生成式人工智能 （GenAI） 的軟件和設備成本上升推動了這一增長。對于 eeNews Europe 讀者來說，這種增長表明市場對下一代數據中心系統、人工智能優化硬件和智能設備生態系統的需求，這些生態系統支撐著整個電子行業的創新。GenAI 成本和軟件通貨膨脹Gartner 的最新預測強調了 GenAI 如何繼續重塑 IT
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英偉達的市場估值已突破驚人的 5 萬億美元，鞏固了其作為歷史上最有價值的半導體公司和全球最大公司之一的地位。這一里程碑凸顯了全球人工智能熱潮如何重塑技術格局，推動對英偉達圖形處理單元 （GPU） 的需求，這些處理器為從數據中心到生成式人工智能模型的一切提供動力。在Microsoft、Amazon和Google等云巨頭的無情訂單的推動下，英偉達的數據中心業務已成為其主要增長引擎。該公司今年早些時候推出的尖端 Blackwell 架構進一步鞏固了其主導地位，與前幾代產品相比，性能大幅提升和能源效率提高。首席執
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在快速采用的技術和電動汽車 （EV） 效率的必要性、供應鏈中斷和可持續發展環境需求時代的推動下，汽車行業正在經歷一場翻天覆地的變化。隨著世界生產目標的不斷提高（預計到 2030 年該行業將超過 1 億輛汽車），傳統的制造手段正在被汽車制造中的人工智能和汽車行業的數字孿生所取代。汽車工業 4.0 基于這些創新，使汽車生產能夠通過人工智能進行優化，并在制造過程中實現智能技術。到 2025 年，數字孿生或物理對象的虛擬復制品和人工智能將不再是一種工具;它將成為有史以來最高水平的效率、減少停機時間、降低成本和縮短
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據報道，JEDEC 即將完成專為數據中心人工智能應用開發的薄型 LPDRAM 模塊標準。它是JESD328：LPDDR5/5X 小外形壓縮附加內存模塊 （SOCAMM2） 通用標準。該協會表示，JESD328旨在提供一個內存平臺，為 AI CPU 服務器提供模塊化、低功耗、高帶寬內存。具體來說，新標準將定義一個基于LPDDR5X的緊湊型模塊，即小外形 CAMM2 （SOCAMM2）。固態技術協會寫道：“JESD328 SOCAMM2將為服務器引入優化的緊湊外形，其機械輪廓專為高密度數據中心機箱和電路板布局
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如果您正在運行 AI 工作負載，這里有一些可能會讓您感到驚訝的事情。您的處理器在洗牌數據上浪費的精力比實際進行您關心的計算要多。這種低效率正在成為下一代人工智能系統的嚴重限制。隨著神經網絡增長到數十億個參數，傳統的馮·諾依曼架構正在遇到物理障礙。本文介紹什么是內存計算 （CIM） 技術及其工作原理。我們將研究與傳統處理器相比，當前的實現如何顯著提高效率。我們還將探討為什么這種新方法可以改變人工智能計算。傳統計算機的挑戰傳統計算機將計算單元和內存系統分開。他們通過能源密集型傳輸不斷交換數據。Terasys、
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在OpenAI于2022年發布ChatGPT并進入公眾意識之前，人工智能正在研究實驗室中悄然發展，并在科學會議上進行討論。由于企業界的大部分注意力目前都集中在人工智能代理和對重塑企業生產的巨大期望上，一群工程師和科學家一直在研究下一步。灣區機器學習研討會（BayLearn）的演講者提供了對即將發生的事情的暗示，BayLearn是來自整個硅谷的高級科學家和工程師的年度聚會。今年的活動由圣克拉拉大學工程學院于周四主辦，讓我們得以一睹隨著公司和研究實驗室完善人工智能方法，人工智能領域的一些領先聲音如何設想該技術
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思科發布了第三版年度“人工智能準備指數”，這是一項全球研究，調查了 8,000 個行業的 26 名高級 IT 和業務領導者。2025 年報告確定了一組持續表現最佳的組織——稱為“標兵”——這些組織在利用人工智能實現可衡量的業務成果方面保持著明顯的優勢。這些標兵僅占受訪公司的 13%，但在人工智能價值和準備情況的所有指標上都優于同行。對于 eeNews Europe 的讀者來說，這份報告提供了有關先進基礎設施、治理和戰略如何推動人工智能部署的實際回報的寶貴見解。隨著歐洲企業加速其人工智能
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AI泡沫即將破裂？這個問題引發了越來越多的關注。據英國《金融時報》報道，人工智能硬件帶來了一個驚人的悖論——購買成本極高，但租金卻便宜。報告指出，當 NVIDIA 的 B200 GPU 于 2024 年底首次亮相時，其售價可能約為 500,000 美元。然而，到 2025 年初，同一芯片的租金約為每小時 3.20 美元，到上個月價格進一步下滑至每小時 2.80 美元。NVIDIA 每兩年更新一次芯片架構，因此人們可能會認為資金最充足的數據中心運營商會以舊硬件的大幅折扣來吸引客戶。然而，正如《金融時報》所指
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RoboBusiness 2025 將于明天在圣克拉拉會議中心拉開帷幕。在展會上，與會者將從機器人和人工智能專家那里獲得有關前沿研究、行業趨勢和創新應用的最新見解。今年的會議還將有 60 多位演講者、創業研討會、一年一度的 Pitchfire 競賽和眾多交流機會。 展廳的 100 多家參展商將展示最新的支持技術、產品和服務，以幫助您解決機器人開發挑戰。為了幫助您跟蹤正在發生的一切，我們匯總了未來兩天活動的所有活動摘要。此外，您還可以下載 RoboBusiness 應用程序來計劃您的個人日程安排、
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2025 年 10 月 14 日，博通宣布推出其 Thor Ultra 網絡芯片，這是一款高性能處理器，旨在連接海量數據中心的數十萬個 AI 加速器。此舉直接挑戰了 Nvidia 在人工智能基礎設施（特別是其 NVLink Switch 和 InfiniBand 網絡解決方案）方面的主導地位，為分布式計算集群提供了卓越的可擴展性，而分布式計算集群對于訓練和運行大型語言模型（如為 ChatGPT 提供支持的模型）至關重要。Thor Ultra 芯片的主要細節目的和能力：Thor Ultr
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谷歌已承諾在未來五年（2026-2030 年）投資約 150 億美元，在印度安得拉邦維沙卡帕特南建設其在美國以外最大的人工智能基礎設施中心。這標志著該公司迄今為止在該國最大的單筆投資，也是在全球對云和人工智能服務的需求激增的情況下擴大人工智能能力的更廣泛推動的一部分。項目的主要細節位置和規模：該中心將設有一個專門建造的數據中心園區，初始計算容量為 1 吉瓦，可擴展至數吉瓦。它將包括一個新的國際海底電纜網關，連接到谷歌超過 200 萬英里的全球電纜網絡，從而增強印度東海岸的連通性。合作伙伴：谷歌正在與 Ad
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英特爾前首席執行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger） 表示，我們正處于人工智能泡沫中，但它不會在“幾年”內破裂。基辛格告訴 CNBC，企業尚未從人工智能投資中看到實質性收益。包括 Sam Altman 在內的其他科技領袖也表示，我們可能正處于人工智能泡沫中。英特爾前首席執行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger） 是最新一位表示人工智能牛市是泡沫的聲音，但他表示“幾年”內都不會破裂。“我們是否處于人工智能泡沫中？答案是肯定的。我們當然是，“基辛格在周一的一次采訪中告訴 CNBC 的”Squ
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生成式人工智能 （AI） 幻覺（即人工智能提供不正確或捏造的信息）可以提供好處，特別是在藥物發現等創造性和探索性領域。人工智能幻覺有四種常見類型（圖 1）。并非所有類型都同樣可取或有用。一般矛盾包括上下文沖突和句子矛盾。例如，人工智能可以通過提供有關足球前鋒如何適應特定比賽情況的信息來響應對前向轉換器原理圖的請求。當輸出忽略輸入時，就會出現提示矛盾。如果 AI 回復“周年紀念日快樂，爸爸媽媽”，而提示是給侄女的畢業祝賀。當人工智能模型呈現不正確的信息時，就會出現事實矛盾，就好像它是真實的，比如“托馬斯·愛
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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